Top Menu

Universitas Gadjah Mada, sebagai salah satu perguruan tinggi terbaik di Indonesia selalu memunculkan inovasi di berbagai bidang. Menyambut trend revolusi industri 4.0 yang membawa arus teknologi baru seperti cloud computing, big data, data science, artificial intellegence, pada hari Rabu dan Kamis tanggal 10 dan 11 April 2019 UGM  mengadakan Workshop Sains Informasi dan Big Data. Acara yang digawangi oleh Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam ini mengambil tempat yaitu Sekolah Pascasarjana UGM. Auditorium lantai 5 gedung Sekolah Pascasarjana UGM menjadi tempat acara yang diikuti ratusan peserta yang merupakan mahasiswa S2 dan S3, dosen serta peneliti di lingkungan UGM.

Acaranya sendiri yang berlangsung 2 hari ini dibagi menjadi 2 pokok bahasan, yaitu:

Sains Informasi: Analisis Media Sosial dan Pemetaan Sains dengan pemateri Bpk. Ida Fajar Priyanto, MA, PhD dan Bpk Anis Fuad, S.Ked., DEA
Analisis Big Data dengan pemateri Dr. Mardhani Riasetiawan, MT (Kebetulan salah satu dosen favorit Saya, walau semua dosen juga favorit)

Pembahasan analisis big data sendiri mencakup pengenalan hal mendasar tentang big data seperti karakteristik, tantangan, tipe sampai latihan analisis data dari dataset yang digunakan untuk melihat insight yang muncul. Di dalam workshop ini juga diperlihatkan bagaimana tools yang sudah ada di internet dapat digunakan untuk analisis big data untuk berbagai keperluan. Seperti melihat trend di dunia internet menggunakan Google Trend, analisis dan insight data menggunakan Google Fusion, sampai proses visualisasi data menggunakan Tableau dan Power BI.

Diharapkan dengan diadakannya workshop ini dapat mendukung tumbuhnya penelitian multi, inter, dan trans disiplin, menghasilkan valuable insight, dan memberikan dampak baik untuk manajemen kampus UGM, pengembangan keilmuan dan lebih penting dapat dirasakan manfaatnya bagi masyarakat (Dr. Mardhani Riasetiawan, MT). 

About The Author

1 Comment

  1. Selalu sukses dan semangat….😉

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

You may use these HTML tags and attributes: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.

Close